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J-GLOBAL ID：201702251351519687   整理番号：17A1835039

自動ヒト追跡のためのセンサの不確定性に取り組むための隠れた隣接関係【Powered by NICT】

Hidden neighbor relations to tackle the uncertainness of sensors for an automatic human tracking

著者 (5件)： Yotsumoto Tappei (Melco Power Systems Co., Ltd., System Engineering Department, Kobe, Japan) ,  Shiozuka Masaru (Melco Power Systems Co., Ltd., System Engineering Department, Kobe, Japan) ,  Takahashi Kenichi (Tottori University, Graduate School of Engineering, Tottori, Japan) ,  Kawamura Takao (Tottori University, Graduate School of Engineering, Tottori, Japan) ,  Sugahara Kazunori (Tottori University, Graduate School of Engineering, Tottori, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCT  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエージェント技術に基づく人間の追跡システムが自動人物追跡機能を達成するために提案されている。このシステムでは,対象人物は,人が検出されたセンサ間の移動1モバイルエージェントにより自動的に追跡した。現在のシステムはターゲットの人物を検出するセンサ予測するアルゴリズムを利用する。しかし,人の視覚を失うことなく追跡を維持するために,センサの不確定を取り扱うために必要である。本論文では,センサの検出結果に基づく隠れ近傍関係を見出すことによりセンサの不確定に取り組む方法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  視覚 ,  *不確実性 ,  アルゴリズム ,  *ヒト ,  トラッキング装置 ,  予測
準シソーラス用語： 人物追跡 ,  *隣接関係 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  追跡 ,  不確定性 ,  隣接関係