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J-GLOBAL ID：201702252322247051   整理番号：17A1780580

自転車共有システムのための大規模旅行計画【Powered by NICT】

Large-Scale Trip Planning for Bike-Sharing Systems

著者 (5件)： Li Zhi ,  Zhang Jianhui ,  Gan Jiayu ,  Lu Pengqian ,  Lin Fei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MASS  ページ： 328-332  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自転車共有システム(BSS)では,ユーザの爆発による自転車利用の資源と不便さの不均衡を軽減するための資源予測,再分布と旅行計画を行うことに専念してきた大きな努力。しかし,完全なトリップを三セグメント:ユーザの開始点から開始ステーションへの構成,駅からターゲットステーションと目標ステーションからユーザの終点に着目しトリップ計画における研究は少ない。症例を研究するために,本論文では,システムのより高いサービス品質を達成するために,システム全体の衝突を考慮することにより,BSSにおける静的トリップ計画問題を研究した。問題はよく知られた重み付きk集合パッキング問題として定式化した。問題のための二つのアルゴリズム,欲張り旅行計画アルゴリズム(GTP)と控えめな旅行計画アルゴリズム(HTP),を設計した。比較のために,ベンチマークとしてランダム旅行計画アルゴリズム(RTP)を設計した。広範なシミュレーション結果はGTPとHTPは,RTPより性能が優れておりこのアルゴリズムに及ぼす種々の因子の影響を明らかにすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再分布 ,  *自転車 ,  予測 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  定式化 ,  *旅行 ,  パッキング問題 ,  シミュレーション ,  トリップ ,  鉄道駅
準シソーラス用語： サービス品質 ,  エンドポイント ,  不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自転車 ,  共有 ,  大規模 ,  旅行 ,  計画