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J-GLOBAL ID：201702252683653911   整理番号：17A1623655

タンブリングボールミルに対するテキサス州Austin市のスケールアップモデルの感度解析その3モンテカルロパラダイムを用いた大域的研究【Powered by NICT】

Sensitivity analysis of Austin’s scale-up model for tumbling ball mills - Part 3. A global study using the Monte Carlo paradigm

著者 (1件)： Mulenga Francois K. (Department of Electrical and Mining Engineering, University of South Africa, Florida Campus, Private Bag X6, Johannesburg 1710, South Africa)
資料名： Powder Technology  (Powder Technology)
巻： 322  ページ： 195-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0730A  ISSN： 0032-5910  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回分粉砕データのスケールアップは工業的粉砕回路のモデル化のための魅力的な選択肢である。しかし,予測に付着した予想される不確実性に関してはほとんど知られていない。本論文では,これを推定することを試みた。シミュレーション目的のために,粗粒と細粒飼料は開放ボールミル粉砕回路の文脈における及び三つの予め定義した供給流量を考慮した。現実的な変動は,シミュレーションモデルを構成する25個の入力パラメータに割り当てた。モンテカルロ法は,ランダムに生成された入力パラメータ値を同時に処理するために使用した。最後に,ミル産物の50%と80%通過サイズの平均値と標準偏差は,予測不確実性の推定値を得るために計算した。予測された実物大ミル産物サイズに大域的誤差は70%の高さであることが分かった。しかし,スケールアップ補正係数に関する適切な仮定がある場合には,それらは約40%に減少した。もよく計画された回分試験と正確に決定されたバッチデータは,誤差を20%にできることを示した。最後に,より微細な飼料は高流速でフライス加工のための考慮した場合にスケールアップモデルが良く作用することが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *テキサス州 ,  モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  予測 ,  *感度解析 ,  流速 ,  標準偏差 ,  推定量 ,  *スケールアップ ,  フライス加工 ,  シミュレーションモデル ,  不確実性
準シソーラス用語： 補正係数 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バッチ粉砕 ,  開放粉砕回路 ,  湿式粉砕 ,  フライス加工パラメータ ,  スケールアップ法 ,  モンテカルロアプローチ

分類 (1件)： 固体の製造・処理一般  (XD03021O)

タイトルに関連する用語 (7件)： タンブリング ,  ボールミル ,  テキサス州 ,  感度解析 ,  モンテカルロ ,  パラダイム ,  研究