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J-GLOBAL ID：201702253223654726   整理番号：17A1032858

大津と微分進化法を用いたリモートセンシング画像のしきい値処理【Powered by NICT】

Remotely sensed image thresholding using OTSU & differential evolution approach

著者 (3件)： Sehgal Smriti (Computer Science & Engineering, Amity School of Engineering & Technology, Amity University Uttar Pradesh) ,  Kumar Sushil (Computer Science & Engineering, Amity School of Engineering & Technology, Amity University Uttar Pradesh) ,  Bindu M. Hima (North Orissa University, Baripada, Odisha)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Confluence  ページ： 138-142  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像は,多くのスペクトル帯を覆う完全電磁スペクトルに広がった詳細な情報を持っている。この情報を注意深くセグメンテーション一つである実行の形式に基づいてまたは分類対象のタイプに抽出する必要がある。本論文では,高分解能画像のセグメンテーションは,双レベルと多レベルしきい値処理技術を介して行われる。2レベルのために,従来のOtsu法を用いて,その目的関数として大津法を用いた微分進化は,多レベルしきい値処理に使用されている。両技術をもつセグメント化結果を示した,Otsu法による微分進化は優れた結果を生み出すことを明確に見られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトルバンド ,  目的関数 ,  スペクトル ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 高精細画像 ,  *閾値処理 ,  *リモートセンシング画像 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大津 ,  微分進化 ,  リモートセンシング画像 ,  しきい値処理