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J-GLOBAL ID：201702253292388199   整理番号：17A1681592

大規模データマイニング技術を用いて,人工知能の開発を促進することを試みた。【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Wang Xiang (昆明市第十中学 云南昆明 650011)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
巻： 14  号： 1  ページ： 1,4  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工知能分野の発展は計算機技術の進歩だけではなく、インターネット時代に生じた大データも各種のプログラム化技術の会計、設計及び発明によって推進された人工知能の発展を通じている。現代の社会において、この動力は大データによって代替され始め、大データのマイニング技術は人工知能の継続的発展を推進する新たな潜在力を発揮している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  計算機械 ,  インターネット ,  計算機プログラミング
準シソーラス用語： 潜在力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  データマイニング技術 ,  人工知能 ,  開発 ,  促進