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J-GLOBAL ID：201702253918917145   整理番号：17A1740516

背景差分法と深層学習を用いた河川CCTV映像における歩行者検出の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 川本舜 (北大 大学院情報科学研究科) ,  石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.75  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 画像処理 ,  *機械学習 ,  *河川 ,  *専用テレビジョン ,  テレビジョン画像 ,  *歩行者 ,  *検出 ,  精度 ,  *監視 ,  Gauss模型 ,  正規分布 ,  *ニューラルネットワーク ,  測定精度 ,  協調作業 ,  *水位 ,  深層学習
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  *CCTV ,  高精度化 ,  GMM ,  CNN ,  検出精度

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 背景差分法 ,  深層学習 ,  河川 ,  CCTV ,  映像 ,  歩行者検出 ,  高精度化