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J-GLOBAL ID：201702253961540569   整理番号：17A0243023

不足決定系加重方程式に基づく多クラス識別の統計モデルによる解釈

著者 (2件)： 尺長健 (岡山大) ,  渡邊剛平 (岡山大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 411(PRMU2016 127-151)  ページ： 309-314  発行年： 2017年01月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 加重和制約のもとで不足決定系加重方程式の最適解が白色化変換後の内積と等価であることを利用して,統計モデルによる解釈が可能になる。本稿では,多次元正規分布モデルによって不足決定系加重方程式の解釈を示すとともに,多クラス識別問題に対して有効な並列不足決定系の構成法として提案してきた部分空間の動的選択の有効性を統計論の立場から検証し,今後の展望を述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *決定 ,  *重みづけ ,  *方程式 ,  *分類 ,  *認識 ,  *統計模型 ,  解 ,  白化 ,  内積 ,  高次元 ,  Gauss模型 ,  空間 ,  統計学 ,  パターン認識
準シソーラス用語： *加重 ,  *多クラス分類 ,  最適解 ,  混合正規分布モデル ,  部分空間 ,  顔認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Y. Oka and T. Shakunaga, ′′Sparse eigentracker augumented by associetive mapping to 3d shape′′, Proc. The 9th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition(FG2011), pp. 649-656, 2011.
• Y. Oka and T. Shakunaga, ′′Real-time face tracking and recognition by sparse eigentracker augmented by associative mapping to 3d shape′′ , Image and Vision Computing, vol. 30, no. 3, pp. 147-158, 2012.
• H. Chugan and T. Shakunaga, ′′Hierarchical approach to weight equations in tracking and recognition framework′′ , Proc. The 10th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition(FG2013), 2013.
• H. Chugan, Y. Oka and T. Shakunaga, ′′Parallel underdetermined approach to weight equations in tracking andrecognition framework′′ , Proc. International Conference on Machine Vision & Applications(MVA2013), pp. 242-246, 2013.
• 中岸 久佳,岡 裕希,尺長 健,′′並列不足決定系による顔追跡・認識融合系の大規模化′′,電子情報通信学会論文誌,vol. J97-D, no.12, pp.1821-1830,2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： 加重 ,  方程式 ,  クラス ,  識別 ,  統計モデル