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J-GLOBAL ID：201702254053504405   整理番号：17A1630050

農業における意思決定支援のための確率的季節気候予報のダウンスケーリング:パラメトリックおよび非パラメトリック法の比較【Powered by NICT】

Downscaling probabilistic seasonal climate forecasts for decision support in agriculture: A comparison of parametric and non-parametric approach

著者 (4件)： Han Eunjin (International Research Institute for Climate and Society, Columbia University, 61 Rt 9W, Palisades, NY 10964, USA) ,  Han Eunjin (Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA) ,  Ines Amor V.M. (Department of Plant, Soil, and Microbial Sciences, Michigan State University, Plant and Soil Science Building, 1066 Bogue St., East Lansing, MI 48824, USA) ,  Ines Amor V.M. (Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA)
資料名： Climate Risk Management  (Climate Risk Management)
巻： 18  ページ： 51-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2929A  ISSN： 2212-0963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 季節気候予報(SCF)は,最もありそうなカテゴリーの3分位確率,例えば,以下,近傍と平年降雨の実務的に作られる。本質的に,これらは農業における意思決定支援のための有用な情報に変換することは困難である。例えば,確率論的SCFは最初のプロセスに基づく作物モデル,退屈なプロセス,特に非技術分野利用者に対するに結びつける日常気象実現へのダウンスケールされなければならない。ここでは,ダウンスケーリング確率的季節気候予報のための二つのアプローチ,パラメトリック法,predictWTD,ノンパラメトリック法,FResampler1を提示し,それらの性能を比較した。,条件付き確率論的気象ジェネレータに基づいており,predictWTDは確率論的気象ジェネレータを制約する又は調整における降雨情報の種類に非常に敏感(量,頻度あるいは強度)ではないことが分かったが,降雨頻度と降雨強度の両方に確率論的気象ジェネレータを条件づけるダウンスケールした季節的降雨の分布を歪ませた。predictWTDとFResampler1は気候データの長さ,特に湿ったSCFに敏感である30年より長い気候データは,SCFの理論的分布を再現するのに適していることが分かった。FResampler1はダウンスケーリング確率的SCFにおけるpredictWTDとして良好に機能したが,季節的降雨全分布の安定なシミュレーションを保証するためには,より実現の生成を必要とする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *農業 ,  降雨 ,  確率論 ,  気象 ,  *ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： 気候値 ,  降雨強度 ,  降雨情報 ,  条件付確率 ,  *パラメトリック法 ,  作物モデル ,  *ダウンスケーリング ,  *気候予報 ,  *意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率的分解 ,  確率的季節気候予報 ,  パラメトリックダウンスケーリング ,  ノンパラメトリックダウンスケーリング

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  研究開発  (FA01030T) ,  食品の品質  (FJ01040F) ,  システム同定  (IA02040O) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業 ,  意思決定支援 ,  確率 ,  季節 ,  気候予報 ,  ダウンスケーリング ,  非パラメトリック法