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J-GLOBAL ID：201702255389513304   整理番号：17A1641533

並列座標[教育フォーラム]の多目的解集合をどう読むか【Powered by NICT】

How to Read Many-Objective Solution Sets in Parallel Coordinates [Educational Forum]

著者 (3件)： Li Miqing (School of Computer Science, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Zhen Liangli (School of Computer Science, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Yao Xin (School of Computer Science, University of Birmingham, United Kingdom)
資料名： IEEE Computational Intelligence Magazine  (IEEE Computational Intelligence Magazine)
巻： 12  号： 4  ページ： 88-100  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1564A  ISSN： 1556-603X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数目的最適化問題における進化的algor ithmsの急速な開発は,高次元解集合を可視化する実行可能な方法を必要とする。高次元データに良くスケールする平行座標プロットは,このような方法であり,進化型多数目的最適化におけるしばしば用いられてきた。しかし,平行座標プロットは解集合に含まれる情報を提示するために古典的な散布図としてとして簡単ではない。本論文では,並列座標プロットの幾つかの観察を,解集合の品質を比較すると,解集合の形状と分布を理解し,目的間の関係を反映した。はこれらの観察は進化manyobjective最適化における平行座標プロットの適正使用のためのいくつかのガイドラインを提供できることを期待している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  可視化 ,  *教育 ,  高速度 ,  品質 ,  高次元 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 適正使用 ,  散布図 ,  平行座標 ,  高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 座標 ,  教育 ,  フォーラム ,  解 ,  集合