文献

J-GLOBAL ID：201702255996780288   整理番号：17A0695487

CNNを用いた隠蔽に頑健なアイコンタクト検出

Robust eye contact detection for occlusion using CNN

著者 (3件)： 三鼓悠 (京大) ,  中澤篤志 (京大) ,  西田豊明 (京大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： CVIM-207  ページ： Vol.2017-CVIM-207,No.11,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2017年05月03日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は顔画像に隠蔽などがあった場合でも頑健にアイコンタクトを検出する手法を提案する。アイコンタクトは人同士のコミュニケーション解析において重要であり,一人称視点映像からアイコンタクトを検出する試みがあるが,隠蔽による顔検出の失敗に弱いという問題があった。本研究では,目領域をHoGとSVMを用いて検出し,その領域を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で学習することでアイコンタクト識別を行う。実験では顔に何も着用していない映像とマスクを着用した映像に対して手法を適用した。その結果,前者については本手法は従来法と同程度であり,後者では従来法よりも頑健に検出できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *認識 ,  特徴抽出 ,  物体認識 ,  行動 ,  *映像 ,  *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  検出 ,  瞳孔 ,  視線
準シソーラス用語： *アイコンタクト ,  *一人称視点映像 ,  *行動認識 ,  視線検出 ,  *畳み込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  目画像 ,  目画像特徴抽出

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (10件)：

• Jones, W. and Klin, A.: NIH Public Access, Vol. 504, No. 7480, pp. 427-431 (online), DOI: 10.1038/nature12715.Attention (2014).
• イヴジネスト,ロゼットマレスコッティ,ジェロームぺリシエ,本田美和子,辻谷真一郎:Humanitude(ユマニチュード)「老いと介護の画期的な書」,株式会社トライアリスト東京 (2014).
• 沖野祐介,中澤篤志,本田美和子,石川翔吾,竹林洋一,西田豊明:頭部装着型カメラを用いた介護スキル評価 (医用画像),電子情報通信学会技術研究報告= IEICE technical report: 信学技報,Vol. 116, No. 39, pp. 95-100 (2016).
• Ye, Z., Li, Y., Liu, Y., Bridges, C., Rozga, A. and Rehg, J. M.: Detecting bids for eye contact using a wearable camera, 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition, FG 2015, (online), DOI: 10.1109/FG.2015.7163095 (2015).
• Smith, B. A., Yin, Q., Feiner, S. K. and Nayar, S. K.: Gaze locking: passive eye contact detection for human-object interaction, Proceedings of the 26th annual ACM symposium on User interface software and technology, ACM, pp. 271-280 (2013).

タイトルに関連する用語 (3件)： CNN ,  隠蔽 ,  アイコンタクト