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J-GLOBAL ID：201702256058250035   整理番号：17A1554250

電気インピーダンストモグラフィーアルゴリズムのための計量汎用雑音性能【Powered by NICT】

A Versatile Noise Performance Metric for Electrical Impedance Tomography Algorithms

著者 (5件)： Braun Fabian (Systems Division, Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique, Neucha^tel, Switzerland) ,  Proenca Martin (Systems Division, Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique) ,  Sola Josep (Systems Division, Swiss Center for Electronics and Microtechnology) ,  Thiran Jean-Philippe (Signal Processing Laboratory, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne) ,  Adler Andy (Systems and Computer EngineeringCarleton University)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 64  号： 10  ページ： 2321-2330  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気インピーダンストモグラフィー(EIT)は,機械的換気患者のリアルタイムモニタリングのための新たな技術である。非侵襲的,放射線自由,低コストであったEITは連続医用監視を提供する可能性を持っている。不良設定のために,画像再構成は典型的に正則化,雑音除去と分解能または他の精度の間のトレードオフを制御するハイパーパラメータを意味することを使用している。再構成アルゴリズムを比較するために,再構成された画像は等しい雑音性能(NP),すなわち,画像中の反射測定ノイズの量を持つようなハイパーパラメータ値を選択するのが普通である。EITのために多くの方法が提案されているが,データは異なる測定装置から生じる場合は良く作動した,異なる電極位置や測定パターンのような。この問題を解決するために,ここでは,画像領域の平均信号対雑音比に基づく新しいNP計量を提案した。アプローチはヒト胸部モデルと抵抗ファントムの測定に関するシミュレーション実験を用いたEITで検証した。結果が,この手法は,測定配置(すなわち,電極の数と位置,スキップパターン)に対してロバストであり,使用再構成アルゴリズムであることを示した。最適化した測定構成とアルゴリズムを選択する方法としてこの新しい方法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音特性 ,  正則化 ,  ファントム ,  *アルゴリズム ,  計測器 ,  シミュレーション ,  再構成 ,  SN比 ,  分解能 ,  ロバスト性 ,  画像 ,  画像再構成
準シソーラス用語： 再構成アルゴリズム ,  ハイパーパラメータ ,  *電気インピーダンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気インピーダンストモグラフィー ,  アルゴリズム ,  計量 ,  汎用 ,  雑音性能