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J-GLOBAL ID:201702256341347207   整理番号:17A1716404

キャノピー超スペクトル反射率と多重統計解析による冬コムギ(Triticum aestivumL.)の凍結ストレスのモニタリングと評価【Powered by NICT】

Monitoring and evaluation in freeze stress of winter wheat (Triticum aestivum L.) through canopy hyperspectrum reflectance and multiple statistical analysis
著者 (10件):
資料名:
巻: 84  ページ: 290-297  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1221A  ISSN: 1470-160X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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冬コムギの凍結ストレスを評価するために,圃場試験およびポット試験を実施した。草丈,地上乾燥バイオマス(AGDB),クロロフィル含有量(CHLC),ペルオキシダーゼ(POD),スーパーオキシドジスムターゼ(SOD),マロンジアルデヒド(MDA),光合成指標,キャノピースペクトルを含む作物変数を選択し,評価した。相関分析,主成分分析(PCA),部分最小二乗法(PLS),変数解析の重要性,及び多重線形回帰(MLR)の統計的方法は凍結損傷総合評価指数(FICEI)を確立し,感受性バンドを抽出し,凍結損傷予測モデルを構築した。結果はFICEIは損傷度を評価するために使用できることを示した。主要なスペクトル領域はB係数,プロジェクション(VIP)における変数重要性,及びPLS解析から導いた選択(FS)パラメータの周波数を選択した。三種類全てのアプローチの組み合わせは,無効スペクトル領域を低減するために利用することができる。変数解析の重要性によると,七種の高感度バンドを抽出した,これは574nm,702nm,1093nm,1111nm,1210nm,1302nm,1333nmであった。選択したバンドに基づいて較正MLRモデルはR~2とRMSEはFICEIの0.924,0.279であったとして優れた性能を示した。決定係数と検証モデルにおける低い根平均二乗誤差の高い値が確認されたので,モデルもポット検証データセットを用いて,正確でロバストな性能を示した。著者らの知見は,冬コムギのFICEI推定モデルが信頼できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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植物生理学一般  ,  植物に対する影響  ,  野菜とその加工品 

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