抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
インターネットの成長尺度では,データの量は急速に増加している。ユーザ経験を改善するために,レコメンデーションシステムを構築した。ユーザの挙動を解析することによりユーザに製品を推奨している。レコメンデーションシステムでは,協調フィルタリングアルゴリズムは最も広く用いられているアルゴリズムの一つである。伝統的協調フィルタリングは,大規模ネットワークに適した長くないが,アルゴリズム効率が低い,と同様に,極端にスパースな問題がある。これらの問題を解決するために,ネットワークセグメンテーションのための改良された協調フィルタリングのアルゴリズムを設計した。アルゴリズムは,大規模ネットワークを分割すると,問題を分解サブ問題に分割ルールを使用した。,アルゴリズムを最適化の目的を満たすのに役立つことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】