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J-GLOBAL ID：201702257496783756   整理番号：17A1714498

大規模空港事故の後流における最適アドホックハブ化戦略を確立するための大規模近傍探索発見的方法【Powered by NICT】

A large neighborhood search heuristic to establish an optimal ad-hoc hubbing strategy in the wake of a large-scale airport outage

著者 (3件)： Suh Daniel (University of Pennsylvania, Department of City and Regional Planning, 210 S 34th Street #102, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Ryerson Megan S. (University of Pennsylvania, Department of City and Regional Planning, 210 S 34th Street #102, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Ryerson Megan S. (University of Pennsylvania, Department of Electrical and Systems Engineering, 200 South 33rd Street, Philadelphia, PA 19104, USA)
資料名： Journal of Air Transport Management  (Journal of Air Transport Management)
巻： 65  ページ： 156-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1054A  ISSN： 0969-6997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急激な空港の停止は飛行のための分水と燃料危機的状況を引き起こし,高価な旅客misconnectionsにつながる可能性がある。が破壊されないことをハブ空港へ破壊された空港のための結合した飛行の再ルーティングを最適化し,既存の飛行破綻していないハブを出発における乗客の目標を大規模近傍探索発見的方法を開発した。発見的方法の目的は,乗客旅行時間と待ち時間の合計を最小化するアドホックハブ(S)-破綻していないハブ空港(S)-に飛行を同定し,配線することである。転換空港への乗客の旅行時間の和として乗客コストを最小化し,アドホックハブ空港,車載燃料と転用空港容量制約を受けるで接続する飛行時間を待っている。配位交通管理戦略は実世界の空港停止直後のダイバータ飛行を持つ可能性があるかを決定するために発見的方法を用いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伴流 ,  *近傍探索法 ,  *空港 ,  乗客 ,  最適化 ,  待ち時間 ,  経路選定 ,  *発見的方法 ,  旅行時間 ,  ダイバータ
準シソーラス用語： 飛行時間 ,  容量制約 ,  ハブ空港 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 空港停止 ,  大規模近傍探索発見的方法

分類 (1件)： 航空輸送・サービス一般  (TE01010X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  空港 ,  事故 ,  後流 ,  アドホック ,  ハブ ,  戦略 ,  近傍探索 ,  発見的方法