抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年活用が進められつつある携帯電話位置情報ビックデータは,膨大な人数の長期間の位置情報を高頻度で取得・蓄積したものであり,これまで不可能であった視点からの交通行動分析を可能にすることが期待される。本研究では,これまで困難であった「長距離旅行行動の時間(季節)変動パターン」という視点に着目し,その変動パターンを多時点OD表から抽出する方法を検討・提案する。具体的には,都市間旅行OD表情報を複数の解釈しやすい変数に分解したうえで,季節変動モデルを用いて周期的な時間変動パターンを抽出する方法を提案し,モバイル空間統計から作成された居住地-旅行先分布表に適用を行った。その結果,915日分のOD表データの時間的周期変動を分解することで,我が国の特徴的な季節変動の存在を明らかにし,かつその変動を旅行先選択モデルのパラメータの周期変動として説明できることを示した。(著者抄録)