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J-GLOBAL ID：201702257694721778   整理番号：17A1369951

小論文採点支援のための関連文書取得法の考察

A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules

著者 (8件)： 泉仁宏太 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  竹内孔一 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  大野雅幸 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  田口雅弘 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  稲田佳彦 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  飯塚誠也 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  阿保達彦 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  上田均 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 207(NLC2017 13-34)  ページ： 47-51  発行年： 2017年08月31日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,小論文採点システムにおいて必要となる小論文に関連した文書を取得する方法を開発した。本研究プロジェクトの自動採点の評価軸の1つに「妥当性」がある。妥当性の評価手法として,小論文の内容がWikipediaの文書の内容と,どの程度一致しているかを基準に妥当性スコアを算出する方法を考えている。しかし,Wikipediaの文書は多様であり,小論文で取り上げていない議題に関する文書も多く存在する。そこで本論文では小論文ごとに適切な文書を取得する方法を提案する。いくつかの手法を試した結果,単語ベクトルを使用した方法が,関連した文書を獲得することができたことを報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ収集 ,  文書 ,  *評価 ,  *論文 ,  *単語 ,  *電子辞書 ,  類似性 ,  信頼性 ,  有効性 ,  名詞 ,  データ検索 ,  形態素解析 ,  カテゴリー ,  評価試験 ,  妥当性
準シソーラス用語： 文書取得 ,  小論文自動採点 ,  単語ベクトル ,  Wikipedia ,  一致性

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (9件)：

• 石岡恒憲,亀田雅之,劉東岳. 人工知能を利用した短答式記述採点支援システムの開発.電子情報通信学会技術研究報告.NLC,言語理解とコミュニケーション,pp.87-92,2016.
• 石井雄隆,近藤悠介.英語学習者を対象とした自動採点システム-課題と展望-.外国語メディア学会,pp.1-11,2013.
• 石岡恒憲.小論文およびエッセイの自動評価採点における研究動向. 人工知能学会誌, Vol.23, pp.17-24, 2008.
• 寺田凛太郎,久保顕大,柴田知秀,黒橋禎夫,大久保智哉. ニューラルネットワークを用いた記述式問題の自動採点. 第22回言語処理学会年次大会発表論文集, pp.370-373, 2016.
• 石岡恒憲,亀田雅之. コンピュータによる小論文の自動採点システム Jessの試作. 計算機統計学, Vol.16, No.1, pp.3-19,2003.

タイトルに関連する用語 (3件)： 採点 ,  支援 ,  文書