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J-GLOBAL ID:201702259259268992   整理番号:17A0173339

応答曲面法(RSM)を用いて,3,5-ジニトロによる果実中の還元糖の定量法を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of 3,5-Dinitrosalicylic Acid Colorimetry Determination Conditions of Reducing Sugar in Fruits by Response Surface Method
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号: 10  ページ: 1283-1288  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2395A  ISSN: 1004-4957  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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3,5-ジニトロ酸(DNS)比色法を用いて果実中の還元糖の含有量を測定し,単一因子実験に基づき,3因子3レベルの応答曲面法(RSM)を用いてリンゴの還元糖の最適条件を測定し,同時に数学モデルを確立し,その信頼性を検証した。回帰式は有意ではなく(P=0.133),予測値は実際の値と一致した(R2=0.957)。還元糖の含有量を測定するためのDNS法の影響因子は以下の通りであった。すなわち,DNS用量>反応温度>発色時間であった。還元糖含有量を測定するための最適条件は以下の通りであった。最適条件は以下の通りであった:DNS用量4.0 L L,発色時間5.0 MIN,反応温度87.0°C,還元糖濃度実際 MG/L,理論予測値と基本的に一致した。最適条件に従って,リンゴ,モモ,ブドウ,ハミウリ,ネーブルオレンジおよびパイナップルの6つの代表的果実を対象として,この方法の精度,再現性および精度は,0.1%~0.5%であり,相対標準偏差は2.0%~4.8%であった。回収率は90.6%~104.2%であった。この方法は簡便で,迅速で,精度が高く,再現性が良く,リンゴや他の果実中の還元糖の測定に適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
微生物代謝産物の生産  ,  下水,廃水の化学的処理 

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