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J-GLOBAL ID:201702259373834449   整理番号:17A1536467

多群出現順位統計量に基づく時系列データの変換

Converting of Stream Data Based on Multi-category Appearance Order Statistics
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: MPS-115  ページ: Vol.2017-MPS-115,No.10,1-5 (WEB ONLY)  発行年: 2017年09月18日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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データカテゴリの時系列的変化を明確に示し,それらを複数カテゴリ間で比較することを目的として,出現順位を用いた統計量によるデータ変換手法を提案する。出現情報の時系列データにおける代表的な変換手法としてはKleinbergのバースト検知がよく知られているが,継続的な傾向分析や,複数カテゴリ間の比較には向いていない。よって我々は,出現傾向の指標として出現順位統計量を考え,多群を扱えるように拡張した手法を提案する。提案法は,出現情報を徐々に変化する傾向指標として変換するため,長期的な傾向変化を捉えやすく,また,各カテゴリの傾向指標は他のカテゴリ全てを基準としているため,任意の複数カテゴリ間の比較が容易である。(著者抄録)
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