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J-GLOBAL ID：201702259570512191   整理番号：17A1470484

Bi-directional LSTMを用いた音楽音響信号修復法の提案

著者 (4件)： 谷口亮輔 (東京工大) ,  干場功太郎 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 35th  ページ： ROMBUNNO.3A3-04  発行年： 2017年09月11日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,深層学習手法の一手法であるLSTMを音楽音響信号修復に適用することを検討する。実際にLSTMを適用した場合,情報が比較的スパースである高域の学習が十分でなくなり,修復性能が劣化してしまう。この問題に対し,我々は,入力信号に対して高域を強調するような周波数フィルタを用いて,その解決を試みた。本稿では,これをさらに拡張して,順方向の時系列情報だけではなく,逆方向の時系列情報も考慮したBLSTMを用いることを提案し,評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号再生 ,  音波信号 ,  機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *楽器音響 ,  音楽 ,  信号処理 ,  神経回路網 ,  濾波器
準シソーラス用語： *信号修復 ,  音響信号 ,  深層学習 ,  *LSTMネットワーク ,  *音楽音響 ,  音響信号処理 ,  リカレントニューラルネットワーク

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• 谷口亮輔, 小島諒介, 干場功太郎, 中臺一博, “LSTM による音楽音響信号の修復法の提案-周波数フィルタ導入による学習データ量削減の検討”, 第79回情報処理学会全国大会, 2017
• Jerey L Elman. “Finding structure in time.” Cognitive science, 14(2):179211, 1990.
• F.A.Gerset al.,“Learning to forget: Continual prediction with LSTM.” ICANN ’99, 1999 p. 850 855
• 西山他, “音響振動工学”, コロナ社, 1979.
• Kingma, D. P. et al., “ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION”, International Conference on Learning Representations, 2015, pp.1-13.

タイトルに関連する用語 (5件)： Bi ,  LSTM ,  音楽音響 ,  信号修復 ,  提案