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J-GLOBAL ID：201702260561844203   整理番号：17A0605950

異種AIエンジン統合クラウドの実現に向けたシステムソフトウェアFlow OSの構想

著者 (5件)： 高野了成 (産業技術総合研 情報技術研究部門) ,  池上努 (産業技術総合研 情報技術研究部門) ,  須崎有康 (産業技術総合研 情報技術研究部門) ,  田中哲 (産業技術総合研 情報技術研究部門) ,  広渕崇宏 (産業技術総合研 情報技術研究部門)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： OS-139  ページ： Vol.2017-OS-139,No.5,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2017年02月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： エネルギー効率の高い人工知能処理基盤を実現するため,用途ごとに異種のプロセッサを動的に組み合わせる異種AIエンジン統合クラウドFlow in Cloud(FiC)と,FiC上の資源管理を行うオペレーティングシステムFlow OSの構想について述べる。FiCはGPUやFPGAといったAIエンジンをサーキットスイッチネットワークを介して直結し,アプリケーションの各処理ステージごとに最適な資源を割り当てることが可能である。Flow OSはFiCの資源管理を担うとともに,利用されていない資源の電源管理を行うことでデータセンタ全体のエネルギー効率を高める。ExpEtherとBare-Metal Containerを用いたFiC模擬環境の構築と同環境上でのFlow OSの試作についても紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *オペレーティングシステム ,  *人工知能 ,  *演算プロセッサ ,  *計算機網 ,  計算機リソース管理 ,  FPGA ,  専用プロセッサ ,  データセンタ ,  エネルギー効率 ,  試作 ,  計算機プログラミング ,  Ethernet
準シソーラス用語： システムソフトウェア ,  AIエンジン ,  Flow OS ,  クラウド【IT】 ,  計算機資源管理 ,  GPU【プロセッサ】 ,  プログラミングモデル

分類 (3件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (13件)：

• Dean, J., Corrado, G., Monga, R., Chen, K., Devin, M., Mao, M., Senior, A., Tucker, P., Yang, K., Le, Q. V. et al.: Large scale distributed deep networks, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), pp. 1223-1231 (2012).
• Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., Devin, M., Ghemawat, S., Irving, G., Isard, M. et al.: TensorFlow: A system for large-scale machine learning, 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI) (2016).
• Chilimbi, T. M., Suzue, Y., Apacible, J. and Kalyanaraman, K.: Project Adam: Building an Efficient and Scalable Deep Learning Training System., USENIX OSDI, Vol. 14, pp. 571-582 (2014).
• Li, M., Andersen, D. G., Park, J. W., Smola, A. J., Ahmed, A., Josifovski, V., Long, J., Shekita, E. J. and Su, B.-Y.: Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server., USENIX OSDI, Vol. 14, pp. 583-598 (2014).
• Chen, Yu-Hsin and Krishna, Tushar and Emer, Joel and Sze, Vivienne: Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks, IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers, pp. 262-263 (2016).

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  統合 ,  クラウド ,  システムソフトウェア ,  Os ,  構想