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J-GLOBAL ID:201702261202585082   整理番号:17A1352587

粒子群最適化に基づくロボットマニピュレータのパラメータ同定【Powered by NICT】

Parameters identification of robot manipulator based on particle swarm optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCA  ページ: 307-312  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ロボットマニピュレータの動的パラメータの同定方法を検討した。集束法は,いくつかの拡張した特徴を持つ発見的粒子群最適化アルゴリズム(PSO(粒子群最適化)に基づいている。PSOを用いた推定パラメータを高精度トラッキング制御に必要な関節トルクを予測した。追跡制御問題のためのいくつかのPSO(粒子群最適化)法の有効性を,いくつかのトラジェクトリーによって生成したデータセットを用いて,交差検証により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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ロボットの運動・制御 
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