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J-GLOBAL ID：201702262092401256   整理番号：17A0699214

超音速エゼクタの計算流体力学モデル化:乱流モデル化法のスクリーニング【Powered by NICT】

Computational fluid-dynamics modeling of supersonic ejectors: Screening of turbulence modeling approaches

著者 (2件)： Besagni Giorgio (Politecnico di Milano, Department of Energy, Via Lambruschini 4, 20156, Italy) ,  Inzoli Fabio (Politecnico di Milano, Department of Energy, Via Lambruschini 4, 20156, Italy)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 117  ページ： 122-144  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エゼクタ冷凍性能係数が極めて低いためと冷凍システムの効率に及ぼすエジェクタ性能の高影響のために市場に浸透することができなかった。エゼクタ冷凍システムの性能改善流体力学現象の理解,計算流体力学手法により得られるに依存している。残念なことに,Reynolds平均Navier-Stokes(RANS)アプローチにおける乱流モデル化のための閉鎖にまだ一致に達していない。本論文では,超音速エゼクタ内の乱流圧縮性流体の数値的研究を提示することにより既存の議論に寄与する。七RANS乱流クロージャを比較し,数値計算結果に及ぼす壁面処理効果を調べるために,加えて,乱流モデルは,異なる壁近傍モデリングオプション下で試験した。数値結果はエントレインメント比と壁静圧測定における文献データで検証し,異なるエジェクタ形状と運転条件されてきた。その結果,k-ωSSTモデルは,異なるエジェクタ形状と運転条件のための大域的および局所的なフロー現象の予測に関して良好な性能を示した:(a)地球の観点に,エントレインメント比は約10%に等しい最大相対誤差で予測され,(b)局所の観点に,衝撃波位置,圧力回復と壁静圧値を良く予測した。,以前の数値研究を考慮して,結果は,エゼクタの流体力学をシミュレートするために,k-ωSSTモデルの使用を示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 衝撃波 ,  *エゼクタ ,  *乱流 ,  数値計算 ,  凍結 ,  モデリング ,  エントレインメント ,  *計算流体力学 ,  *乱流モデル ,  性能指数 ,  解析モデル ,  静圧
準シソーラス用語： 数値研究 ,  運転条件 ,  RANS ,  冷凍システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CFD ,  エゼクタ冷凍 ,  計算流体力学 ,  乱流モデル ,  モデリング

分類 (2件)： 冷凍装置  (PD03000T) ,  高速空気力学  (BC03000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超音速 ,  エゼクタ ,  計算流体力学モデル ,  乱流モデル ,  スクリーニング