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J-GLOBAL ID：201702262544588280   整理番号：17A1732394

合成開口超音波における増加した侵入深さのための空間予測フィルタリング【Powered by NICT】

Spatial prediction filtering for increased penetration depth in synthetic aperture ultrasound

著者 (4件)： Shin Junseob (Los Alamos National Laboratory, MS D452, Los Alamos, NM, 87545, USA) ,  Lou Yang (University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA) ,  Yen Jesse T. (University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA) ,  Huang Lianjie (Los Alamos National Laboratory, MS D452, Los Alamos, NM, 87545, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口超音波は全ての送信のためのチャネルデータを用いたイメージング技術であり,全ての深さで二方向集束を達成するために要素の組合せを受ける。その主な欠点の一つは,各送信事象に低い送信電力のために,侵入深さを減少した。この問題を緩和するために,周波数-空間予測フィルタリング(FXPF)は,信号対雑音比(SNR)を高めるために,合成開口超音波イメージングにおける侵入深さを改善と呼ばれる空間予測フィルタリング技術を採用した。点ターゲットシミュレーションと実験ファントム結果はFXPFは嚢胞ターゲットの貫入深さと可視性,特に深い位置でのそれらを高めるのに非常に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファントム ,  嚢胞 ,  送信 ,  *超音波 ,  *予測 ,  *開口 ,  集束 ,  周波数 ,  超音波画像 ,  *フィルタリング ,  SN比 ,  画像技術 ,  可視度
準シソーラス用語： 送信電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 超音波 ,  侵入深さ ,  予測 ,  フィルタリング