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J-GLOBAL ID：201702262643277231   整理番号：17A1730114

Webアクセスログを用いたユーザの関心レベルを予測するための行動バイオメトリクスに関する研究【Powered by NICT】

Study on behavioral biometrics to predict user’s interest level using web access log

著者 (2件)： Nishiuchi Nobuyuki (Graduate school of System Design, Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Aoki Seima (Graduate school of System Design, Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBAKE  ページ： 100-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブサイトにおけるユーザのアクセスログの値は大幅に改善された。ウェブ分析サービスが広く用いられてきた,ウェブ分析は一般的に有効になってきた。本研究の目的は,Webサイトのアクセスログを用いた特定の製品におけるユーザの関心度を予測するための行動バイオメトリクスを提案することである。の被験者はウェブサイトに商店課題を行うように依頼し実験を行った。比較分析は,面接により得る1つのカテゴリー製品とWebサイトにおける購買プロセス中のアクセスログの関心度との間で行われた。結果は,ウェブ探索とアクセスログに基づくいくつかのパラメータの行動パターンは関心度に依存して明確に異なることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *バイオメトリクス ,  小売店 ,  購買
準シソーラス用語： 行動パターン ,  比較分析 ,  被験者 ,  関心度 ,  Webサイト ,  *アクセスログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： Web ,  アクセスログ ,  関心 ,  予測 ,  行動 ,  バイオメトリクス ,  研究