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J-GLOBAL ID：201702263042082382   整理番号：17A1245570

予測された気温と降水量極値における不確実性までの異なるバイアス補正法と標準気象強制データの寄与【Powered by NICT】

Contributions of different bias-correction methods and reference meteorological forcing data sets to uncertainty in projected temperature and precipitation extremes

著者 (5件)： Iizumi Toshichika (Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan) ,  Takikawa Hiroki (KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc., Tokyo, Japan) ,  Hirabayashi Yukiko (Institute of Industrial Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Hanasaki Naota (National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan) ,  Nishimori Motoki (Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 122  号： 15  ページ： 7800-7819  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるバイアス補正法と包括的な遡及的気象強制データの使用は,大循環モデル(GCM)日常データのバイアス補正における基準気候学は,予測された気候極値とその影響における不確実性の既知の源であるとして設定している。それらの重要性にもかかわらず,これらの不確実性源に対する関心は限られている。近(2021 2060)と遠い将来(2061 2100)における世界の22地域(全球陸域を含む)27計画された温度と降水量指数,四RCP(代表的濃度経路),五GCM,二バイアス補正法,および三参照強制データセットを用いて計算を比較した。強制力データセットの多様性を拡大するために,新しい強制データセット,S14FD,を開発し,この研究に組み込んだ。結果はS14FDは最近数十年間に観測された温度と降水量極値を代表する他の強制力データセット(1961 2000と1979 2008)よりも正確であることを示した。異なるバイアス補正法と強制力データセットの使用は,異なるGCMsとRCPの使用よりも近い未来と遠い未来の両方において予測される降水指数値における全不確実性に寄与する。しかし,GCMは近い将来における投影する気温指数値の最も支配的な不確実性源であるように思われ,RCPは遠い将来における最も支配的な源である。著者らの発見は,特に降水量極値に関連した,気候リスク評価は異なるGCMsとRCPを用いたに加えて多重バイアス補正法と強制力データセットを採用することを奨励する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *降水 ,  *気温 ,  気候 ,  *気象 ,  陸地 ,  *降水量 ,  リスク評価 ,  大気大循環モデル ,  *不確実性 ,  多重化 ,  気候学
準シソーラス用語： RCPシナリオ ,  気候極値 ,  *バイアス補正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 気候極値 ,  バイアス補正 ,  気象強制データセット ,  不確実性

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 予測 ,  気温 ,  降水量 ,  極値 ,  不確実性 ,  バイアス ,  補正法 ,  標準 ,  気象 ,  強制