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J-GLOBAL ID：201702263272926642   整理番号：17A0545113

ベイジアンアトラクターモデルを用いた動的な仮想ネットワークトポロジー構築

Reconstruction of Virtual Network by Bayesian Attractor Model

著者 (3件)： 大歳達也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  大下裕一 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  村田正幸 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 485(IN2016 97-172)  ページ： 193-198  発行年： 2017年02月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 将来のIoTアプリケーション等,通信の多様化が予想される中で,ネットワーク仮想化技術を用いて各アプリケーションに合わせた柔軟なネットワーク構築が望まれている。しかし,広範囲に展開されたネットワーク上で絶えず変化する通信状況を正確に把握することは困難であり,従来検討されてきた正確なセンシング情報を前提としたネットワーク構築方法は限界を迎えつつある。従って,部分的な情報から状況を推定する等,各時点で取得できる不確実さを含んだ情報を用いたネットワーク構築が必要となる。本稿では,不確実なセンシング情報を扱いながら意思決定を行っている脳の情報処理機構に注目し,そのメカニズムをネットワーク構築に取り入れることで,このような不確実なセンシング情報を用いながらも状況に応じて適切に仮想ネットワークのトポロジーを変更する手法を提案している。具体的には,脳の意思決定をモデル化したベイジアンアトラクターモデル(BAttM)を基に,仮想ネットワークのトポロジー構築の問題をBAttMの意思決定と対応させて解くことにより,不確実なセンシング情報から,意思決定の状態を逐次的に更新し,十分に確信を得た上で適切なトポロジーへの変更を行う。また,逐次的な状態の更新に加えて,それまでに得られた情報から,どのような意思決定を行う方向に進んでいるのかを予測することで,意思決定にかかる時間を短縮する方法も提案した。そして,シミュレーション評価により,センシング情報が不確かであっても,それを用いることで適切なトポロジーへと素早く切り替えることができ,予測を用いることでさらにその移行期間を短くすることが可能であることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *モデリング ,  *アトラクタ ,  *動特性 ,  *ネットワーク ,  *ネットワーク構造 ,  相互接続 ,  多様化 ,  仮想機械システム ,  新設 ,  配置 ,  情報 ,  不確実性 ,  脳 ,  意思決定
準シソーラス用語： *ベイジアンモデリング ,  *仮想ネットワーク ,  *ネットワークトポロジー ,  IoT ,  ネットワーク仮想化 ,  ネットワーク構築 ,  センシング情報

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (9件)：

• A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, and M. Ayyash, ′′Internet of things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications,′′ IEEE Communications Survey & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 2347-2376, Forequarter 2015.
• N. M. K. Chownhury and R. Boutaba, ′′A survey of network virtualization,′′ Computer Networks, vol. 54, no. 5, Apr. 2010.
• J. Carapinha and J. Jimenez, ′′Network virtualization: a view from the bottom,′′ in Proceedings of the 1st AMC workshop on Virtulized infrastructure systems and architectures, Aug. 2009, pp. 73-80.
• C. Graleigh, F. Tobagi, and C. Diot, ′′Provisioning IP backbone networks to support latency sensitive traffic,′′ in Proceedings of IEEE INFOCOM 2003, Apr. 2003, pp. 375-385.
• Y. Zhang, M. Roughan, W. Willinger, and L. Qiu, ′′Spatiotemporal compressive sensing and Internet traffic matrices,′′ in Proceedings of ACM SIGCOMM 2009, Aug. 2009, pp. 267-278.

タイトルに関連する用語 (3件)： 仮想ネットワーク ,  トポロジー ,  構築