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J-GLOBAL ID：201702263325805556   整理番号：17A0142647

GMMに基づく影と反射除去の性能向上に関する一考察【Powered by NICT】

Consideration on performance improvement of shadow and reflection removal based on GMM

著者 (4件)： Nishikawa Kiyoshi (Tokyo Metropolitan University, Hino-shi, Tokyo) ,  Yamashita Yoshihiro (Tokyo Metropolitan University, Hino-shi, Tokyo) ,  Yamaguchi Toru (Tokyo Metropolitan University, Hino-shi, Tokyo) ,  Nishitani Takao (LASIP)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェアラブルデバイスは,近い将来のユビキタスネットワーク接続を提供することが期待される。本論文では,入力装置としてのヒト指ジェスチャーを用いたシステムを考察した。正確な入力特性を保証するために,腕や指の形状を明確に捕捉すべきであり,この目的のために,Gauss混合モデル(GMM)foregroundセグメンテーションを用いて考察した。フレーム画像における影や反射はGMM前景セグメンテーションの性能に影響することが知られている。[1] であるウェアラブルデバイスにおいて実行されるのに適した[3]を提案し低計算影や反射除去法。法は前景セグメンテーション性能を向上させるが,これらの結果は,ビデオの特性に依存する。本論文では,影領域を決定するための方程式を修正することによって方法の性能改善方法を考察。計算機シミュレーションにより,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  録画装置 ,  入力装置 ,  計算機シミュレーション ,  ヒト ,  画像
準シソーラス用語： 前景 ,  Gauss混合モデル ,  身振り ,  ユビキタスネットワーク ,  ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： GMM ,  影 ,  性能向上