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J-GLOBAL ID:201702263340090442   整理番号:17A0681458

条件付き確率場を用いた日本語の東京方言のアクセントサンディ推定

Accent Sandhi Estimation of Tokyo Dialect of Japanese Using Conditional Random Fields
著者 (7件):
資料名:
巻: E100.D  号:ページ: 655-661(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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日本語のテキストから音声を合成する場合,自然な合成音声を得るためには,任意の内容の入力テキストのアクセント核を正しく割り当てることが不可欠である。日本人の発声にはアクセントサンディと呼ばれる現象が起こる。すなわち,ある単語がある文中で発声されるとき,その前後の単語の文脈に応じてそのアクセント核が変化することがある。本稿では,アクセントサンディによるアクセント核の変化を自動的に予測するための統計的手法について示した。まず,研究の基礎として,文章中で発話する時のアクセント句境界とアクセント核の位置のラベルを用いて日本語テキストのデータベースを構築した。東京方言の日本人のネイティブスピーカの一人が,6,344件の日本語文のすべてのラベルに注釈をつけた。次に,このデータベースを用いて,アクセント句の境界とアクセントの核を予測する条件付きランダムフィールドに基づいた方法を開発した。提案手法は,アクセント句のアクセント核の位置を94.66%の精度で予測し,ルールベースの手法の87.48%の精度をはるかに上回った。提案手法とルールベース手法を用いて得た合成音声の聴取実験も行った。結果は,著者らの方法が合成音声の自然性を大幅に改善することを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  自然語処理 
引用文献 (26件):
  • [1] S. Seto, M. Morita, T. Kagoshima, and M. Akamine, “Automatic rule generation for linguistic features analysis using inductive learning technique: Linguistic features analysis in TOS drive TTS system,” Proc. 5th International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP), pp.1059-1063, 1998.
  • [2] Open JTalk, http://open-jtalk.sourceforge.net/
  • [3] Y. Sagisaka and H. Sato, “Accentuation rules for Japanese word concatenation,” IEICE Trans. Inf. & Syst. (Japanese Edition), vol.J66-D, no.7, pp.849-856, July 1983.
  • [4] M. Miyazaki, “Accent rules for numerical expressions for Japanese speech synthesis,” Journal of Information Processing Society of Japan (IPSJ), vol.25, no.6, pp.1035-1043, 1984. [In Japanese]
  • [5] R. Kuroiwa, N. Minematsu, and K. Hirose, “Improvements of rules for Japanese accent sandhi using conjugative suffix,” Annual Conference of Natural Language Processing in Japan, pp.995-998, 2006. [In Japanese]
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