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J-GLOBAL ID：201702263955835331   整理番号：17A1740552

適応的フィールド構成を導入したFFMに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 滝村祥司 (北大 工) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.111  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *情報配布 ,  *検索 ,  *提案 ,  *Webサービス ,  *利用 ,  広告 ,  *特徴抽出 ,  精度 ,  指標 ,  画像特性 ,  分析 ,  相関係数 ,  *最適化問題 ,  *興味 ,  *認識 ,  *適応 ,  *分域 ,  高精度
準シソーラス用語： *ツイッター ,  投稿 ,  情報発信 ,  *ユーザ嗜好ベース推薦 ,  画像特徴量 ,  正準相関分析 ,  識別子

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  フィールド ,  推薦 ,  高精度化