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J-GLOBAL ID：201702264674863010   整理番号：17A0440793

IoTに対する分散型メッセージキューにおける高スループットデキューング手法

High Throughput Dequeuing Technique in Distributed Message Queues for IoT

著者 (7件)： Kinoshita Masafumi (Hitachi Ltd.) ,  Kinoshita Masafumi (Osaka University) ,  Konoura Hiroaki (Hitachi Ltd.) ,  Koike Takafumi (Hitachi Ltd.) ,  Leibnitz Kenji (Osaka University) ,  Leibnitz Kenji (National Institute of Information and Communications Technology) ,  Murata Masayuki (Osaka University)
資料名： Journal of Information Processing (Web)  (Journal of Information Processing (Web))
巻： 25  ページ： 199-208(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0109A  ISSN： 1882-6652  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)に関連するメッセージング量が劇的に増加すると,装置と異種バックエンドシステム(BES)間の制御メッセージトラヒックだけでなく,装置間の相互運用性の両方を非常に要求される。接続されたBESがいくつかのデキュー要求をメッセージキューに発行し,メッセージを使用できない場合,最大スループットの低下を生じるデキューの欠落頻度が増加する。そこで,筆者らはデキューが発生した場合にBESへの応答を遅延させることにより,BESからのデキュー要求の数を減らす再試行デキュー要求スケジューリング(RDS)方式を提案した。シミュレーションと実験評価は,RDS法のスループットが従来のデキュー法のスループットの180%を達成することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 情報流通 ,  *待ち行列 ,  スループット ,  *相互接続 ,  装置 ,  通信信号 ,  インタオペラビリティ ,  応答 ,  シミュレーション ,  評価
準シソーラス用語： *メッセージ ,  *キュー ,  高スループット ,  *モノのインターネット ,  トラヒック【通信】 ,  相互運用性 ,  実験評価 ,  IoT

著者キーワード (4件)： Internet of Things (IoT) ,  distributed messaging ,  message queue ,  key-value store (KVS)

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (29件)：

• [1] Gantz, J. and Reinsel, D.: The digital universe in 2020: Big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east, IDC iView: IDC Analyze the Future 2007, pp.1-16 (2012).
• [2] Castro, M., Jara, A.J. and Skarmeta, A.F.: An analysis of M2M platforms: challenges and opportunities for the Internet of Things, Proc. Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), pp.757-762 (2012).
• [3] Adi, E., Loeis, M., Sunur, M. and Tjandrean, K.: Reliability implementation over message queue in the Internet of Things, Proc. Mobile Communications, Networking and Applications (MobiCONA), p.1 (2012).
• [4] Kreps, J., Narkhede, N. and Rao, J.: Kafka: A distributed messaging system for log processing, Proc. Networking Meets Databases (NetDB) (2011).
• [5] Amazon Kinesis, available from <http://aws.amazon.com/kinesis/> (accessed 2016-05).

タイトルに関連する用語 (2件)： IoT ,  手法