文献

J-GLOBAL ID：201702265541720987   整理番号：17A1376918

携帯型セイスモ心電計およびグラフマイニングアルゴリズムを用いた心不全代償不全分類の正確性の算出

Quantifying the Accuracy of Heart Failure Decompensation Classification Using Wearable Seismocardiography and Graph Mining Algorithms

著者 (5件)： POUYAN Maziyar Bran (Georgia Inst. Technol., Georgia) ,  DOWLING Sean (Univ. California San Francisco, California) ,  DE MARCO Teresa (Univ. California San Francisco, California) ,  KLEIN Liviu (Univ. California San Francisco, California) ,  INAN Omer T. (Georgia Inst. Technol., Georgia)
資料名： Journal of Cardiac Failure  (Journal of Cardiac Failure)
巻： 23  号： 8 Supplement  ページ： S125-S126  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： W1342A  ISSN： 1071-9164  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *心不全 ,...
準シソーラス用語： *グラフマイニングアルゴリズム ,...

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分類 (1件)： 循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 携帯型 ,  心電計 ,  心不全 ,  分類