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J-GLOBAL ID:201702265864575739   整理番号:17A0852345

土壌水分活性を搭載Lバンド合成開口レーダを用いた表面土壌水分検索 コア検証部位での受動的衛星と評価【Powered by NICT】

Surface Soil Moisture Retrieval Using the L-Band Synthetic Aperture Radar Onboard the Soil Moisture Active-Passive Satellite and Evaluation at Core Validation Sites
著者 (23件):
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巻: 55  号:ページ: 1897-1914  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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早期2015年7月に4月中旬から三日毎に地球に位置決めしたLバンド二重共偏土壌水分アクティブ-パッシブ(SMAP)の合成開口レーダ(SAR)データを用いて3kmの空間分解能でのトップ5cm層の土壌水分検索を評価した。レーダ観測を用いた表面土壌水分検索は,表面粗さと植生散乱の複雑な因子のために過去に挑戦した。,個々の植生タイプのためのレーダ散乱の物理ベース前方モデルは静的粗さと動的植生の影響を補正し,土壌含水量を検索するための時系列アプローチを用いてインバートした。均一場スケールにおける過去の研究と比較して,この論文では,地形傾斜,サブピクセル不均一性,および植生成長の存在における衛星データとの説得力のある試験を行った。検索プロセスもモデルと観測間の時間平均バイアスを除去し,植生の寄与の強度を調整することによる前方モデルの欠陥を検討した。検索は,草,牧草地,低木,樹木の多いサバンナ,トウモロコシ,コムギ,およびダイズ畑における全球土壌と植生条件の広い範囲を代表する14コア検証地点で評価した。使用される前方モデルの予測は,両copolarizationsのための0.5dB偏らない根平均二乗誤差(ubRMSE)と 0.05dB(バイアス)以内にSMAP測定と一致した。土壌水分検索は0.052m~3m~3ubRMSE, 0.015m~3m~3バイアスの正確さ,および0.50の相関,in situ測定と比較して,0.06m~3m~3ubRMSEの精度目標に合致した。成功した検索は,土壌水分,表面粗さ,および植生の多様な条件での土壌水分を特性化するためのLバンドSARデータと物理的に基づく時系列検索の実現可能性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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土壌物理  ,  リモートセンシング一般 

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