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J-GLOBAL ID：201702265979118499   整理番号：17A1490219

時変ランダムジャンプを持つ劣化システムのための寿命予測【Powered by NICT】

Lifetime prognostics for deteriorating systems with time-varying random jumps

著者 (8件)： Zhang Jian-Xun (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, PR China) ,  Zhang Jian-Xun (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, PR China) ,  Hu Chang-Hua (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, PR China) ,  He Xiao (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, PR China) ,  Si Xiao-Sheng (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, PR China) ,  Liu Yang (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, PR China) ,  Zhou Dong-Hua (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, PR China) ,  Zhou Dong-Hua (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, PR China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 167  ページ： 338-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランダム発生ジャンプ,時間変動強度を持つランダムジャンプを連続分解と不均一複合Poisson過程を記述するために二つの確率過程,すなわち,従来の拡散プロセスを組合せた分解プロセスをモデル化するために不均一複合Poisson過程を伴うジャンプ拡散プロセスを提案した。第一通過時間(FPT)の概念のもとで近似解析寿命は時間-空間変換法によって得られた。モデルパラメータを同定するために,筆者らは最初に提案したモデルのための最尤推定(MLE)に基づく一般的な方法を示し,MLEと期待値条件付き最大化(ECM)アルゴリズムを組み合わせたによる線形ジャンプ拡散過程のための2段法を提供した。最後に,数値例と炉壁に関する研究は,提案した方法の有効性を示すために提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経時変化 ,  線形性 ,  モデリング ,  最尤法 ,  Poisson過程 ,  炉壁 ,  *寿命予測 ,  期待値 ,  確率過程 ,  近似法 ,  アルゴリズム ,  拡散過程
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  第一通過時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 寿命予測 ,  残りの有効寿命の推定 ,  期待値条件付き最大化アルゴリズム ,  ジャンプ拡散過程

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時 ,  ジャンプ ,  寿命予測