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J-GLOBAL ID：201702266307900028   整理番号：17A0191603

FPGAを用いた計算処理の高速化技術 1.FPGAアクセラレーションを用いたアプリケーション実例 1-1 ステンシル計算に基づく科学技術シミュレーションのハードウェアアクセラレーション

著者 (1件)： 佐野健太郎 (東北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 100  号： 2  ページ： 82-86  発行年： 2017年02月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 数値流体力学計算などの科学技術シミュレーションでは,ある決まった近傍領域(ステンシル)内のデータを参照しながら計算格子を繰り返し更新するような計算を行う場合が多い。そのような計算は,バッファメモリを用いて参照データを再利用するストリーム処理専用ハードウェアにより高速化できる。本稿では,ステンシル計算のためのハードウェアアクセラレーション技術について概説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *FPGA ,  *高速計算 ,  *加速 ,  *数値計算 ,  *科学技術 ,  *シミュレーション ,  計算流体力学 ,  ステンシル版 ,  バッファメモリ ,  データ ,  再利用 ,  データ処理 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： *ハードウェアアクセラレーション ,  *ステンシル計算 ,  計算格子 ,  参照データ ,  データ再利用 ,  ストリーム処理 ,  専用ハードウェア

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

引用文献 (7件)：

• S. Williams, A. Waterman, and D. Patterson, ′′Roofline : An insightful visual performance model for multicore architectures,′′ Commun. ACM, vol. 52, no. 4, pp. 65-76, 2009.
• M. Langhammer and B. Pasca, ′′Floating-point DSP block architecture for FPGAs,′′ Proc. the ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, pp. 117-125, 2015.
• D. Lewis, G. Chiu, J. Chromczak, D. Galloway, B. Gamsa, V. Manohararajah, I. Milton, T. Vanderhoek, and J.V. Dyken, ′′The stratix 10 highly pipelined FPGA architecture,′′ Proc. the ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, pp.159-168, 2016.
• K. Sano, Y. Kono, H. Suzuki, R. Chiba, R. Ito, K. Koizumi, and S. Yamamoto, ′′Efficient custom computing of fully-streamed lattice Boltzmann method on tightly-coupled FPGA cluster,′′ ACM SI- GARCH Computer Architecture News, vol. 41, no. 5, pp. 47-52, 2013.
• K. Nagasu, K. Sano, F. Kono, and N. Nakasato, ′′Performance and power evaluation of FPGA-based tsunami simulator using floating-point DSPs,′′ Proc. IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips (COOLChips XIX) , poster paper#17, 2016.

タイトルに関連する用語 (9件)： FPGA ,  計算 ,  高速化 ,  アクセラレーション ,  アプリケーション ,  ステンシル計算 ,  科学 ,  シミュレーション ,  ハードウェアアクセラレーション