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J-GLOBAL ID：201702266377208459   整理番号：17A1388876

製品改良のためのハイブリッド修飾MADMモデルに基づく知的医療ターミナルの消費者採用行動において鍵となる因子の同定【Powered by NICT】

Identification of key factors in consumers’ adoption behavior of intelligent medical terminals based on a hybrid modified MADM model for product improvement

著者 (3件)： Liu Yupeng (School of Economics and Management, Harbin Institute of Technology, 2, West Wenhua Rd., Weihai City 264209, Shandong Province, People’s Republic of China) ,  Chen Yifei (School of Economics and Management, Harbin Institute of Technology, 2, West Wenhua Rd., Weihai City 264209, Shandong Province, People’s Republic of China) ,  Tzeng Gwo-Hshiung (Graduate Institute of Urban Planning, College of Public Affairs, National Taipei University, 151, University Rd., San Shia District, New Taipei City 23741, Taiwan)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 105  ページ： 68-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)の新しい応用技術として,インテリジェント医療は医療informatisation,近代化,およびintelligentisationの促進を通して国や産業界の注目を集めている。多種多様な知的医療端末のに直面して,購入意思決定を行う場合,消費者は様々な要因により影響を受ける可能性がある。各次元と基準の要求水準を達成することに向けた知的医療端末を改善し,促進するための消費者採用行動の重要な影響因子(とそれらの相互関係)を検討し,評価すること。ハイブリッドで修飾した多属性意思決定(MADM)モデルをこの研究に用い,三成分に基づいた(1)意思決定試行と評価検査(DEMATEL)法,「次元」と「基準」レベルの両方で影響ネットワーク関係マップ(INRM)を構築するために(2)DEMATEL基解析的ネットワーク過程(DANP)法,基準間の相互関係と影響量を決定し,源影響因子を同定するおよび(3)修飾Vlse Kriterijumska OptimizacijaI Kompromisno Resenje(VIKOR)法,性能ギャップを低減する継続的改善と持続可能な製品開発のための消費者のニーズに合わせての評価と改善した。最初に,消費者の採用知的医療端末のに影響する因子についてのコンセンサスは得られ実用的経験における専門家の意見から採取した。次に,DEMATEL法に基づく寸法/基準間のDANPの相互関係と影響量を決定した。最後に,二台の知能化され医学ボトル(AdhereTech,1代替,音声/視覚警報ピルボックス,2代替)は末端デバイスは,MADMモデルの精度を検証し,INRMに基づく修正VIKOR法による系統による全認証ギャップを改善するための各基準にその性能を評価するためにレビューした。本論文では,評価の枠組みを改善するため使用される基準と寸法を検証した。指数システムの系統的な評価は,五次元と対応する十基準に基づいて構築した。全ての基準範囲の影響量0.037~0.152,基準重要性のランクを示した。評価フレームワークは,合成的および科学的に検証した。INRM(影響ネットワーク関係マップ)をDEMATEL法因子間の複雑な相互関係を示すを通して専門家の意見から得た。次元レベルでは,大部分が,セキュリティ次元は大部分の他の研究者により影響される環境的次元は他の面に影響する。環境次元の改善ためセキュリティ次元した。新しく構築したアプローチはさらなる経験的事例の結果によって検証し,性能ギャップ改善戦略は,意思決定者を分析した。修正VIKOR法を特に知的医療ターミナル整備過程における実世界の問題を解くための検証した。本論文では,1は2よりも優れた性能が,促進ミックス,ブランド因子,市場環境は1と2両方が直面する欠点がある。さらに,_2は,無線ネットワーク技術を改善させ,目的は,ギャップの高度に接触する。ここで提案した評価指標システムと統合モデルに基づいて,インテリジェント医療端末を促進するときの企業における意思決定者がギャップを同定することができる,それらが消費者採用を改善するための貴重なアドバイス得ることができる。さらに,ギャップを減少させ,設定吸引レベルに到達するための最良の改善戦略を提供するかを決定するために統合された重みづけとしてINRMとDANPの影響量を修正VIKOR法を使って組合せることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *消費者 ,  認証 ,  端末装置 ,  セキュリティ ,  視覚 ,  意思決定 ,  *モデル ,  重みづけ ,  意思決定者 ,  製品開発 ,  ブランド ,  ネットワーク ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： VIKOR法 ,  DEMATEL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 知的医療ターミナル ,  消費者採用挙動 ,  評価指標システム ,  DEMATEL法 ,  DANP(DEMATELに基づくANP) ,  修正VIKOR法

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 修飾 ,  モデル ,  医療 ,  ターミナル ,  消費者 ,  採用 ,  行動 ,  鍵 ,  因子 ,  同定