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J-GLOBAL ID：201702266744144644   整理番号：17A0377236

ICT技術の農業への利用 3 ドローンによる圃場作物の生育診断

著者 (2件)： 杉浦綾 (農業・食品産業技術総合研究機構 北海道農業研究セ) ,  杉浦綾 (JST-さきがけ)
資料名： アグリバイオ  (Agricultural Biotechnology)
巻： 1  号： 2  ページ： 125-130  発行年： 2017年02月20日 
JST資料番号： F1907A  ISSN： 2432-5511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,圃場作物の生育診断に必要な情報を迅速に収集するための空中写真撮影のプラットフォームにドローンを利用した。質量が1.6kgの小型軽量ドローンに画像解像度が2400万画素の市販の一眼レフカメラを搭載し,面積約4haの疫病に感染したジャガイモ畑を100m上空から撮影した。ドローンからの画像を処理することによって葉の病徴を自動的に検出し,時系列分析を行い,耐病性の指標となるAUDPCを算出した。また,3次元再構成技術によって草丈を測定した。

シソーラス用語： ジャガイモ ,  圃場 ,  植物成長 ,  診断 ,  *空中写真 ,  *無人機 ,  葉 ,  疫病 ,  症状 ,  時系列分析 ,  耐病性 ,  画像再構成 ,  高さ ,  情報技術 ,  プラットフォーム【通信】 ,  *栽培管理
準シソーラス用語： 3次元画像再構成 ,  AUDPC ,  ICT ,  *ドローン ,  *植物生育診断 ,  草丈 ,  病徴

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (FA01020I) ,  科学写真  (ZA04040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： ICT ,  農業 ,  ドローン ,  圃場 ,  作物 ,  生育診断