文献

J-GLOBAL ID：201702268129045495   整理番号：17A1020545

ワイン年齢予測のための進歩した予測方法I変数選択,罰則付き回帰,潜在的変数とツリーに基づくアンサンブル手法に基づく単一ブロック回帰アプローチの比較研究【Powered by NICT】

Advanced predictive methods for wine age prediction: Part I - A comparison study of single-block regression approaches based on variable selection, penalized regression, latent variables and tree-based ensemble methods

著者 (3件)： Rendall Ricardo (CIEPQPF, Department of Chemical Engineering, University of Coimbra, Rua Silvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal) ,  Pereira Ana Cristina (CIEPQPF, Department of Chemical Engineering, University of Coimbra, Rua Silvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal) ,  Reis Marco S. (CIEPQPF, Department of Chemical Engineering, University of Coimbra, Rua Silvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal)
資料名： Talanta  (Talanta)
巻： 171  ページ： 341-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0324A  ISSN： 0039-9140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高品質の強化したワインの製造-マデイラワインとの関連でワインの年代を推定するための先端的予測手法を試験し,比較した。四つの異なったデータセット,すなわち,揮発性,多価フェノール,有機酸及びUV-visスペクトルを考察した。これらのデータセットのそれぞれは,異なる性質の化学情報を含み,多様なデータ構造,すなわち異なる次元,共線性のレベルとスパース性の程度を示した。データセットの情報含有量,すなわちワインの年代の予測可能性をより良く探索するためのこれらの異なる側面を異なるモデリング・アプローチの使用を必要とする。はである,様々な回帰法が予測因子,応答変数(s)とデータ生成機構に関する異なる事前仮定,すなわち解析事例研究に良好な接着性を見出すであろうを有しているからである。広範囲モデル化領域をカバーするために,著者らは本研究に取り込まれた実際に見られる大部分の応用をカバーするアプローチの四つの非常に異なるクラスに属する法:変数選択,罰則付き回帰,潜在変数回帰とツリーに基づくアンサンブル手法を用いた線形回帰。も二重モンテカルロ交差検証法に基づく厳密な比較フレームワークを開発した,種々の方法の性能の相対評価を実施した。比較により,多価フェノールおよび揮発性成分データセットを用いて構築したモデルは,より良いワインの年代予測をもたらし,試験条件下でより低い誤差を示した。さらに,ポリフェノールデータセットに対して得られた結果は,測定した変数の数を減らすために探求できることをよりまばらな構造を示唆した。回帰法の観点から,特にブースト回帰ツリー,ツリーに基づく方法は,多価フェノール,揮発性および有機酸データセットのための最良の結果を示し,予測因子と応答の間の非線形関係の存在の可能性を示唆した。UV-visデータセットに関しては,罰則付き回帰法(リッジ回帰,LASSOと弾性ネット)が最良の結果を示し,部分最小二乗法(PLS)または主成分回帰(PCR)などの方法は,実務者の好ましい選択であることが多い。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  モデリング ,  多価フェノール ,  *ぶどう酒 ,  交差検証法 ,  有機酸 ,  *予測 ,  部分最小二乗法 ,  スペクトル ,  *予測技法 ,  予測可能性 ,  揮発性 ,  事例研究
準シソーラス用語： 予測因子 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 回帰法 ,  ワイン年齢予測 ,  マデイラワイン ,  スパース性 ,  共線性

分類 (2件)： 有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (10件)： ワイン ,  年齢 ,  予測 ,  予測方法 ,  変数選択 ,  罰則 ,  変数 ,  アンサンブル ,  手法 ,  研究