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J-GLOBAL ID：201702268518820982   整理番号：17A1772528

唾液と呼気バイオマーカーとデータマイニング技術の利用による心不全患者服薬アドヒアランスの推定【Powered by NICT】

Estimation of Heart Failure Patients Medication Adherence through the Utilization of Saliva and Breath Biomarkers and Data Mining Techniques

著者 (15件)： Tripoliti Evanthia E. ,  Papadopoulos Theofilos G. ,  Karanasiou Georgia S. ,  Kalatzis Fanis G. ,  Goletsis Yorgos ,  Bechlioulis Aris ,  Ghimenti Silvia ,  Lomonaco Tommaso ,  Bellagambi Francesca ,  Fuoco Roger ,  Marzilli Mario ,  Scali Maria Chiara ,  Naka Katerina K. ,  Errachid Abdelhamid ,  Fotiadis Dimitrios I.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 231-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,唾液と呼気バイオマーカーからの情報を含むデータセットのデータマイニング手法の適用による心不全患者の服薬遵守を推定することである。法は二段階から構成されている。第一段階では,患者の遵守リスクの推定のためのモデル,既往と機器データを利用して,を適用した。第二段階では,唾液と呼気バイオマーカーからのデータを用いて,モデルの出力は,患者は接着かどうかを決定するための分類モデルへの入力として与え,投薬の項である。法は29名の患者のデータセット上で評価し,達成された精度は96%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  *バイオマーカー ,  *心不全 ,  *呼気 ,  *患者
準シソーラス用語： 分類モデル ,  *アドヒアランス ,  *データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 唾液 ,  呼気 ,  バイオマーカー ,  データマイニング技術 ,  心不全 ,  患者 ,  服薬アドヒアランス ,  推定