文献

J-GLOBAL ID：201702269168710941   整理番号：17A0414430

大規模VANET(車両アドホックネットワーク)におけるマルチメディアデータ配布のためのユーティリティ最大化【Powered by NICT】

Utility Maximization for Multimedia Data Dissemination in Large-Scale VANETs

著者 (3件)： Xing Min (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada) ,  He Jianping (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada) ,  Cai Lin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 4  ページ： 1188-1198  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路上の人々からメディアリッチエンターテイメントと位置認識サービスの要求が増加することにより,大規模車両アドホックネットワーク(VANET)におけるマルチメディア向けた効率的なデータ配布と確実にどのように差し迫った課題である。車両間の高い移動性,大規模,限られた接触時間のために,VANETにおけるマルチメディアデータ配布を支援するために非常に挑戦的である。本論文では,まず,移動度とスケーラビリティ問題に対処するためのVANET(車両アドホックネットワーク)をモデル化するためのハイブリッド枠組みを利用した。,デリバリー戦略を見出し,マルチメディアデータ配布,効用関数は,配送遅延,サービス品質(QoS),と考察に貯蔵コストをしているが最適経路を選択するためのユーティリティベースの最大化問題を定式化した。厳密な解析により,経路の期待効用の閉形式を得て,次に,凸最適化理論と問題の最適解を得た。最後に,上海におけるタクシーにより収集した実際のトレースによる提案したアルゴリズムの性能を評価するために,トレース駆動シミュレーションを行った。シミュレーションの結果は,我々の理論解析の厳格性,と提案した解法の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動度 ,  *マルチメディア ,  モデリング ,  タクシー ,  最大化問題 ,  効用関数
準シソーラス用語： 理論解析 ,  最適解 ,  凸最適化 ,  閉形式 ,  サービス品質 ,  移動性 ,  *ユーティリティ最大化 ,  *データ配信 ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  VANET ,  車両アドホックネットワーク ,  マルチメディア ,  データ配布 ,  ユーティリティ最大化