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J-GLOBAL ID：201702269173174888   整理番号：17A0002935

オンライン学習手法による異種混合機械学習

Online heterogeneous mixture machine learning

著者 (2件)： 池原徹也 (金沢大 大学院自然科学研究科) ,  山根智 (金沢大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 300(IBISML2016 45-99)  ページ： 59-64  発行年： 2016年11月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ビッグデータの利活用に注目が集まりデータ分析を効率よく行うための手法が数多く提案され,リアルタイムにデータの解析をすることが重要となっている。本研究では,データに複数の異なる規則性が混在した状態である異種混合性をもつ混合型データを対象として,異種混合機械学習における変分ベイズ法で用いられていたアルゴリズムに対し,オンライン型EMアルゴリズムを適用することでオンライン学習手法でのデータ分析のためのアルゴリズムの提案を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *学習 ,  *機械学習 ,  データ解析 ,  *データ ,  統計学 ,  最適化手法 ,  Gauss模型 ,  最尤法
準シソーラス用語： Bayes法 ,  EMアルゴリズム ,  Gauss混合モデル ,  *オンライン学習 ,  ビッグデータ ,  *異種データ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン学習 ,  手法 ,  機械学習