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J-GLOBAL ID:201702269582510918   整理番号:17A1027812

切開されたヒトリンパ節からの三次元高周波超音波後方散乱のセグメンテーションのための局所横方向スライスに基づくレベルセット法【Powered by NICT】

Local Transverse-Slice-Based Level-Set Method for Segmentation of 3-D High-Frequency Ultrasonic Backscatter From Dissected Human Lymph Nodes
著者 (9件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 1579-1591  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0236A  ISSN: 0018-9294  CODEN: IEBEAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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【目的】は三次元(3 D),高周波定量的超音波(QUS)法を用いて新たに摘出したヒトリンパ節(LN)転移を検出するために,LN柔組織(LNP)をLNP外部領域におけるデータのQUS分析を不可能にし,LNPと残留結節周辺脂肪(PNF)の上部層に起因する超音波減衰効果を補償するために分割されなければならない。【方法】三次スプライン平滑化に基づくアプローチを用いたPNFから飽和ラジオ周波数信号の回復後,LNエンベロープデータの三地域,すなわち,LNP,PNF,生理食塩水(NS),Lankton法を改正する新しい自動3D,三相,統計的横方向スライスベースレベルセット(STS LS)法を用いて分割した。超音波減衰と集束効果のため,エンベロープデータのスペックル統計を画像化深さにより変化した。深さ不均一性の効果を軽減するために,STS LS法は,連続した横断切片内のスペックル統計をモデル化局所的にガンマ確率密度関数を採用した。【結果】正確な結果は,シミュレートされたデータが得られた。結腸直腸癌患者から得られた54LNの代表的なデータセットについて,LNP,PNF,NSのダイス相同性係数は0.938±0.025,0.832±0.086,及び0.968±0.008であった,専門家手動セグメンテーションした。【結論】STS LSは本データ集合内の全体的および局所的統計量に基づく確立された方法よりも優れており,減衰と集束に起因する深さ依存性効果を取り扱う正確に可能である。意義:この進歩はLNにおける自動QUSベース癌検出を可能にした。さらに,STS LS法は,深さ依存効果の超音波イメージング応用の広い範囲で使用できる可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  音響信号処理 

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