文献

J-GLOBAL ID：201702269953185532   整理番号：17A1346648

スマートフォンベース適応運転操縦検出:大規模評価研究【Powered by NICT】

Smartphone-Based Adaptive Driving Maneuver Detection: A Large-Scale Evaluation Study

著者 (4件)： Castignani German (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg City, Luxembourg) ,  Derrmann Thierry (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg City, Luxembourg) ,  Frank Raphael (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg City, Luxembourg) ,  Engel Thomas (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg City, Luxembourg)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 9  ページ： 2330-2339  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センシング能力の進歩と共に連結モバイルデバイスの増殖は,新しい分散テレマティックスプラットフォームを可能にした。特に,スマートフォンは,個々の運転者行動と危険な操作を同定するための駆動センサとして用いることができる。しかし,スマートフォンを用いた運転者行動を推定するために,システムは,異なる車両特性を扱わなければならない。これは既存のセンシングプラットフォームの主な限界,原理的に異なるセンシングパラメータのための固定しきい値に基づいている。本論文では,運転者,車両,およびスマートフォン組合せ多変量正規モデルを用いての統計的モデルを構築し反復する適応運転操作検出機構を提案した。試験トラックと道路上での実験により,最初の危険な運転操作を検出するための異なるセンサ入力の組み合わせの能力を探索し,自動車,運転者,道路トポロジーにプロファイリングモデルを適合させる訓練機構を提案した。,マヌーバ検出とスコアリングのためのモデルは,異なる運転者,車両,および道路条件に適応できることを示している大規模評価研究。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  道路 ,  *スマートフォン ,  *運転 ,  自動車 ,  位相幾何学 ,  センサ ,  トラック
準シソーラス用語： マヌーバ ,  感知機構 ,  多変量 ,  運転者行動 ,  モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートフォン ,  適応 ,  操縦 ,  大規模 ,  評価 ,  研究