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J-GLOBAL ID：201702269964788754   整理番号：17A1773620

残留拡大アルゴリズム:非凸最小二乗問題のための高速で効果的な最適化【Powered by NICT】

Residual Expansion Algorithm: Fast and Effective Optimization for Nonconvex Least Squares Problems

著者 (3件)： Ikami Daiki ,  Yamasaki Toshihiko ,  Aizawa Kiyoharu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 7206-7214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 残留膨張(RE)アルゴリズム:非凸最小二乗問題のための大域的(またはグローバルに近い)最適化法を提案した。ほとんどの既存の非凸最適化技法とは異なり,REアルゴリズムは,確率論的および多点のいずれか検索に基づいてではなく,従って,高速な大域的最適化を達成することができる。さらに,REアルゴリズムは実装が容易であり,高次元最適化に成功した。REアルゴリズムは,k-平均クラスタリング,点集合登録,最適化直積量子化,およびブラインド画像ぼけ除去の点で優れた実験的性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率論 ,  *凸形 ,  量子化 ,  *最小二乗法 ,  高次元 ,  *高速度 ,  画像 ,  クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  直積
準シソーラス用語： ぼけ修正 ,  点集合 ,  大域的最適化 ,  非凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 残留 ,  拡大 ,  アルゴリズム ,  凸 ,  最小二乗 ,  問題 ,  最適化