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J-GLOBAL ID：201702270746496523   整理番号：17A0420104

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討

A Note on Property Estimation Using Electron Microscope Images and Mix Proportions of Rubbers

著者 (3件)： 斉藤直輝 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 463(ITS2016 42-76)  ページ： 41-45  発行年： 2017年02月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の物性値の推定手法を提案し,その性能について考察を行う。提案手法では,電子顕微鏡画像から算出した画像特徴,およびゴムを構成する材料の配合量を用いて部分最小二乗回帰により物性値を推定する。これにより,提案手法では,ゴムを構成している材料とその混合方法を考慮した物性値推定を可能とする。本文の最後では,実際のゴム材料の電子顕微鏡画像および配合量を用いた実験を行い,提案手法の性能を評価するとともに,推定精度に関する考察を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 電子顕微鏡 ,  画像特性 ,  *多重回帰分析 ,  *ゴム ,  機能材料 ,  物理的性質
準シソーラス用語： 電子顕微鏡画像 ,  画像特徴 ,  *部分最小二乗回帰 ,  高機能材料 ,  物性値

分類 (1件)： 性質・試験一般  (YH02010S)

引用文献 (20件)：

• A. White, ′′The materials genome initiative: One year on,′′ MRS Bulletin, vol. 37, no. 08, pp. 715-716,2012.
• S. R. Kalidindi and M. De Graef, ′′Materials data science: Current status and future outlook,′′ Annual Review of Materials Science, Vol. 45, pp. 171-193,2015.
• A. Agrawal and A. Choudhary, ′′Perspective: Materials informatics and big data: Realization of the ′′fourth paradigm of science in materials science,′′ APL Materials, vol. 4, no. 5, p. 053208, 2016.
• T. Lookman, P. Balachandran, D. Xue, G. Pilania, T. Shearman, J. Theiler, J. Gubernatis, J. Hogden, K. Barros, E. BenNaim, and F. Alexander, ′′A perspective on materials informatics: State-of-the-art and challenges,′′ in Information Science for Materials Discovery and Design, pp. 3-12, Springer, 2016.
• M.-Y. Chen, ′′Material property prediction using neural-fuzzy network,′′ in Intelligent Control and Automation, 2000. Proceedings of the 3rd World Congress on, 2000, vol.2, pp. 1092-1097.

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子顕微鏡画像 ,  配合 ,  ゴム材料 ,  物性値 ,  推定