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J-GLOBAL ID：201702270801055528   整理番号：17A1393724

放電上の大規模トランザクションネットワークにおける新しいコミュニティ検出を基にした知的抗マネーロンダリング解【Powered by NICT】

Intelligent Anti-Money Laundering Solution Based upon Novel Community Detection in Massive Transaction Networks on Spark

著者 (5件)： Li Xurui ,  Cao Xiang ,  Qiu Xuetao ,  Zhao Jintao ,  Zheng Jianbin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBD  ページ： 176-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 犯罪者は見掛け上「正当な」資産への不法活動から利益を樋に利用可能な各手段を使用している。一方,ほとんどの市販反通貨洗濯システムはまだルールベース,絶えず変化するトリックに適応できない。いくつかの機械学習法が提案されているが,それらは主に,単一説明のための異常挙動の観点に焦点を当てている。金銭洗濯活性はギャング犯罪者にしばしば関与することを考慮して,これらの方法には,すべてsidedlyを犯罪班にクラックダウンに十分なインテリジェントされていない。本論文では,疑わしいマネー洗濯班を見出すために提示した系統的解。関連反通貨洗濯パターンに応じてコミュニティを検出するために提案されている時間的指向性Louvainアルゴリズム。すべてのプロセスは,放電プラットフォーム上に実装し,最適化した。この解は金融規制機関のための反通貨洗濯作業の効率を大幅に改善できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 犯罪 ,  アルゴリズム ,  洗濯 ,  *放電 ,  最適化 ,  ルールベース ,  *コミュニティ ,  機械学習 ,  指向性
準シソーラス用語： 犯罪者 ,  *コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 放電 ,  大規模 ,  コミュニティ検出 ,  解