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J-GLOBAL ID：201702270827187801   整理番号：17A1466071

大規模動的解析プラットフォームの構築から得られた洞察【Powered by NICT】

Insights gained from constructing a large scale dynamic analysis platform

著者 (6件)： Miller Cody (Babel Street, 1818 Library St., Reston, VA, USA) ,  Glendowne Dae (Distributed Analytics and Security Institute, 2 Research Boulevard, Starkville, MS, USA) ,  Cook Henry (Green Mountain Technology, 5860 Ridgeway Center Parkway, Suite 401, Memphis, TN, USA) ,  Thomas DeMarcus (Distributed Analytics and Security Institute, 2 Research Boulevard, Starkville, MS, USA) ,  Lanclos Chris (Distributed Analytics and Security Institute, 2 Research Boulevard, Starkville, MS, USA) ,  Pape Patrick (Distributed Analytics and Security Institute, 2 Research Boulevard, Starkville, MS, USA)
資料名： Digital Investigation  (Digital Investigation)
巻： 22  号： S  ページ： S48-S56  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3384A  ISSN： 1742-2876  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 見出されたマルウェアのサンプルの数は毎年指数的に増加すると,1日当たり千のマルウェアサンプルの分析動的にできるシステムが必要である。これらのシステムは信頼でき,スケーラブルで,他のシステムとマルウェア分析者による使用が簡単でなければならない。千マルウェアを処理する場合,誤差に起因するマルウェアの少量を再処理する衝撃的である信頼できるシステムは誤差の数を減らすことにより消耗資源を回避した。本論文では,スケーラブルな動的解析プラットフォームを記述し,プラットフォーム上で実験を行い,著者らはプロセスを通して学んだ教訓を提供した。プラットフォームは,動的解析のためのカッコウ砂箱を使用し,価値ある情報を失うことなく可能な限り迅速にマルウェアプロセスに改善された。実験は,システムの構成要素の構成を改善し,動的解析の精度を改善するために実施した。論文で学んだ示した教訓は,同様な動的解析システムの開発における他のを助けるかもしれない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 衝撃 ,  *動的解析 ,  マルウェア

著者キーワード (3件)： マルウェア ,  動的解析 ,  カッコウ砂箱

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  動的解析 ,  プラットフォーム ,  構築 ,  洞察