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J-GLOBAL ID：201702271417062934   整理番号：17A0835950

学術文献データの共著ネットワークを用いた有望な研究者の探索

著者 (5件)： 藤田正典 (東京工大) ,  藤田正典 (三菱商事) ,  青木健 (東京工大) ,  井ノ上寛人 (東京電機大) ,  寺野隆雄 (東京工大)
資料名： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
巻： 2017  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.C2-1(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0249A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,生命科学分野を事例として,科学技術振興機構(JST)が提供する学術文献データから構成される共著ネットワークを分析することで将来有望と思われる研究者を探索する手法を提案する。共著ネットワークにおける中心性の高い研究者を優秀な研究者と定義し,中心性の時間の推移による研究者の成長過程を分析することにより,有望な研究者を探索する。また,これらの研究者と研究分野や所属機関等との関係を分析することにより,有望な研究者の特性を明らかにすることを目指す。(著者抄録)

シソーラス用語： 著者 ,  協力 ,  ライフサイエンス ,  *クラスタ分析 ,  研究者 ,  行政機関 ,  データベース ,  文献調査 ,  *ネットワーク ,  *引用調査
準シソーラス用語： ネットワーク中心性 ,  引用ネットワーク ,  科学技術振興機構 ,  共著 ,  共著ネットワーク ,  生命科学 ,  文献データベース

分類 (1件)： 情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学術 ,  文献 ,  共著 ,  研究 ,  探索