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J-GLOBAL ID：201702271811304248   整理番号：17A1641598

大規模PVシステムのための増強とハイブリッドロバスト平滑化貯蔵支援システム特性【Powered by NICT】

Storage Aided System Property Enhancing and Hybrid Robust Smoothing for Large-Scale PV Systems

著者 (5件)： Li Peng (Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Dargaville Roger (University of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia) ,  Cao Yuan (Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Li Dan-Yong (Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Xia Jing (Goldwind Science and Technology Company Ltd., Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 6  ページ： 2871-2879  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯蔵支援電力会社規模の太陽光発電システムのためのエネルギースケジューリングと出力平滑化方式を提案した。重み付きエネルギースケジューリング法は,ピーク負荷期間を採用し,これは良く適合した需給曲線と平坦な正味の負荷変動をもつ,向上した性能を保証する。FIFOロバスト平滑化を用いた二重グリッド検索サポートベクトルマシン電力予測をブレンドすることにより提案した新しい平滑化法。オーストラリアの実際の時間毎および分間隔データセットを事例研究に用い,提案した方式の有効性と効率を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 負荷変動 ,  オーストラリア連邦 ,  *システム特性 ,  FIFO ,  事例研究 ,  *ロバスト性 ,  電力 ,  *平滑化 ,  サポートベクトルマシン ,  ピーク負荷 ,  予測
準シソーラス用語： 需給 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  PVシステム ,  増強 ,  ロバスト ,  平滑化 ,  貯蔵 ,  支援 ,  システム特性