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J-GLOBAL ID：201702273197150586   整理番号：17A1149420

脳や生命体に学ぶネットワーク化情報処理基盤の実現に向けて

Towards Realizing Networked Information Processing Platform Inspired by Brain and Living Organisms

著者 (1件)： 村田正幸 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 178(SRW2017 9-17)  ページ： 43-48  発行年： 2017年08月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,脳や生命体に学ぶネットワーク化情報処理基盤の設計制御手法について述べる。まず,これまで取り組んできた,生命体,特に群知能に学ぶ自己組織化制御について,その利点と問題点について整理する。次に,問題点を解決する管理型自己組織化制御について,その考え方を述べるとともに,応用例として,無線ネットワークのポテンシャル型経路制御,並びに,ゆらぎ制御について紹介する。その後,自己組織化制御を含む環境適応型制御の次のステップとして,進化適応型の制御や設計手法について紹介する。さらに,最近の脳科学の知見に学ぶ情報処理機構に基づいて,最近取り組んでいる研究課題について紹介する。まず,ネットワーク化情報処理基盤の設計制御のための必要条件について述べ,特に注目している脳型情報処理機構として,環境情報の不確実性を克服する基本原理について紹介し,その応用例としてCognitive IoTへの適用手法について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報処理 ,  *計算機システム ,  人工知能 ,  *自己組織化 ,  制御方式 ,  *環境順応 ,  *通信網 ,  無線伝送 ,  *制御 ,  通信技術 ,  *相互接続 ,  改変
準シソーラス用語： *IoT ,  コグニティブ技術 ,  ネットワーク化 ,  プラットフォーム【計算機】 ,  群知能 ,  *経路制御 ,  事例紹介 ,  *無線ネットワーク

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 脳 ,  生命 ,  情報処理 ,  基盤