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J-GLOBAL ID：201702273864972096   整理番号：17A0469463

組成不確実性を組み込んだバイオディーゼル特性のための脂肪酸に基づく予測モデル【Powered by NICT】

Fatty acid based prediction models for biodiesel properties incorporating compositional uncertainty

著者 (5件)： Caldeira Carla (ADAI-LAETA Department of Mechanical Engineering, University of Coimbra, Polo II, Rua Luis Reis Santos, 3030-788 Coimbra, Portugal) ,  Caldeira Carla (INESC Coimbra, University of Coimbra, Polo II, Rua Silvio Lima, 3030-290, Portugal) ,  Freire Fausto (ADAI-LAETA Department of Mechanical Engineering, University of Coimbra, Polo II, Rua Luis Reis Santos, 3030-788 Coimbra, Portugal) ,  Olivetti Elsa A. (Department of Materials Science & Engineering, Massachusetts Institute of Technology, MA, USA) ,  Kirchain Randolph (Materials Systems Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, MA, USA)
資料名： Fuel  (Fuel)
巻： 196  ページ： 13-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0023A  ISSN： 0016-2361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオディーゼルは,植物油のエステル交換によって生産される大域的である。各植物油は,バイオディーゼルの最終特性に影響する典型的な脂肪酸(FA)プロファイルを有していた。モデルは,FA組成と燃料特性の間の関係を表現するために開発されてきた。しかし,FA源である変数としてとFA源の化学組成は常に完全に特性化されていないため,この変動性は生産計画のための不確実性に相当する。FA組成と関連した基本的な変動を調査し,FA組成不確実性を組み込んだこれらのモデルの結果を評価した。粘度,密度,セタン価,ヨウ素価,低温フィルタ目詰まり点と酸化安定性のモデルを考慮した。モデルによって与えられた特性の電位範囲は,文献で報告された値と比較した。主な目的は,組成の不確実性の影響とこれらのモデルによって提供された結果の系統的偏差の存在の可能性を評価することである。この評価は組成不確実性と変動性を考慮した工具による生産計画を改善するために用い,技術的要求とのノンコンプライアンスのリスクを最小化する混合物を決定するためにバイオディーゼル生産計画可能である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 粘度 ,  *予測モデル ,  化学組成 ,  *不確実性 ,  セタン価 ,  植物油脂 ,  閉塞 ,  キャラクタリゼーション ,  *バイオディーゼル燃料 ,  ヨウ素価 ,  エステル交換 ,  生産計画 ,  低温
準シソーラス用語： 酸化安定性 ,  燃料特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： バイオディーゼル特性 ,  組成不確実性 ,  予測モデル

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  液体燃料工業  (YE03000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組成 ,  不確実性 ,  バイオディーゼル ,  脂肪酸 ,  予測モデル